به گزارش اکوایران، رویدادهای اخیر در شرکت «اوپن‌اِی‌آی» به ویژه برکناری سام آلتمن، مدیر عامل شرکت،‌ و بازگشت دوباره او به شرکت یادشده، به گمانه زنی‌ها و شایعات در جامعه فناوری دامن زده است.

به نوشته تکنولوژی ریویو، در حالی که جزئیات مربوط به جدایی آلتمن نامشخص است، گزارش‌ها نشان می‌دهد که یک پیشرفت قابل توجه در هوش مصنوعی ممکن است در قلب این بحث باشد. گفته می‌شود که محققان اوپن‌اِی‌آی یک مدل جدید هوش مصنوعی به نام «کیو» (Q) ایجاد کرده‌اند که ظاهرا قادر به حل مسائل ریاضی در سطح مدارس است.

این توسعه احتمالات جالبی را به‌خصوص در مورد مأموریت این شرکت برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) ایجاد می‌کند. هوش عمومی مصنوعی، مفهومی را نشان می‌دهد که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی در انجام وظایف مختلف از هوش انسانی پیشی می‌گیرند. پیشرفت گزارش‌شده شامل ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی است که قادر به استدلال و حل مسائل پیچیده ریاضی است - معیاری برای توانایی هوش مصنوعی در درک و به کارگیری اطلاعات.

حل مسائل ریاضی به دلیل نیاز به استدلال و درک مفاهیم انتزاعی، یک کار چالش برانگیز برای هوش مصنوعی است. یک ماشین مسلط در ریاضیات به طور بالقوه می‌تواند قابلیت‌های خود را در حوزه‌های دیگر مانند کدگذاری یا به دست آوردن بصیرت از اطلاعات متنی گسترش دهد. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد خطرات آن ظاهر می‌شود، به‌ویژه اگر چنین سیستم‌های هوش مصنوعی در تعیین اهداف خود استقلال پیدا کنند و با دنیای واقعی یا دیجیتال تعامل داشته باشند.

در حالی که این پیشرفت هیجان انگیز است، مهم است که به شکل همه‌جانبه به اهمیت آن نگاه کنیم. توانایی حل ریاضی گزارش‌شده در حال حاضر محدود به مسائل مدارس ابتدایی است و آن را از چالش‌های پیچیده‌ای که توسط ریاضی‌دانان برتر حل می‌شود، متمایز می‌کند. کارشناسان تأکید می‌کنند که این دستاورد نشان‌دهنده تولد ابَرهوشمندی یا خطرات فوری نیست.

از لحاظ تاریخی، صنعت فناوری موارد مشابهی از هوش عمومی مصنوعی را تجربه کرده است، مانند مدل هوش مصنوعی «گاتو» که توسط شرکت «دیپ‌مایند» متعلق به گوگل توسعه داده شد. تکرار چنین چرخه‌هایی می‌تواند توجه را از چالش‌ها و مسائل واقعی مرتبط با هوش مصنوعی منحرف کند. هیاهوی مداوم پیرامون مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور بالقوه بحث‎‌های نظارتی را پیچیده کند، به‌ویژه با نزدیک شدن اتحادیه اروپا به نهایی شدن قانون جامع هوش مصنوعی.

محققان، ریاضیات را مرز توسعه هوش مصنوعی مولد می‌دانند. در حال حاضر، هوش مصنوعی مولد در نوشتن و ترجمه زبان‌ها در سطح بسیار خوبی عمل می‌کند؛ اما غلبه بر توانایی حل مسائل ریاضی - جایی که تنها یک پاسخ درست وجود دارد - به این معنی است که هوش مصنوعی توانایی‌های استدلالی بیشتری شبیه هوش انسانی خواهد داشت. بر خلاف ماشین‌حساب که می‌‎تواند تعداد محدودی عملیات را انجام دهد، هوش عمومی مصنوعی می‌تواند مسائل ریاضی را تعمیم دهد، یاد بگیرد و درک کند.